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dbms_stats能良好地估計統計數據（尤其是針對較大的分區表），並能獲得更好的統計結果，最終制定出速度更快的SQL執行計劃。 　　exec dbms_stats.gather_schema_stats( 　　ownname          => ‘SCOTT’, 　　options          => ‘GATHER AUTO’, 　　estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, 　　method_opt       => ‘for all columns size repeat’, 　　degree           => 15 　　)       為了充分認識dbms_stats的好處，需要仔細體會每壹條主要的預編譯指令（directive）。下面讓我們研究每壹條指令，並體會如何用它為基於代價的SQL優化器收集最高質量的統計數據。 　　options參數 　　使用4個預設的方法之壹，這個選項能控制Oracle統計的刷新方式： 　　gather——重新分析整個架構（Schema）。 　　gather empty——只分析目前還沒有統計的表。 　　gather stale——只重新分析修改量超過10%的表（這些修改包括插入、更新和刪除）。 　　gather auto——重新分析當前沒有統計的對象，以及統計數據過期（變臟）的對象。註意，使用gather auto類似於組合使用gather stale和gather empty。 　　註意，無論gather stale還是gather auto，都要求進行監視。如果妳執行壹個alter table xxx monitoring命令，Oracle會用dba_tab_modifications視圖來跟蹤發生變動的表。這樣壹來，妳就確切地知道，自從上壹次分析統計數據以來，發生了多少次插入、更新和刪除操作。 　　estimate_percent選項 　　estimate_percent參數是壹種比較新的設計，它允許Oracle的dbms_stats在收集統計數據時，自動估計要采樣的壹個segment的最佳百分比： 　　estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size 　　要驗證自動統計采樣的準確性，妳可檢視dba_tables sample_size列。壹個有趣的地方是，在使用自動采樣時，Oracle會為壹個樣本尺寸選擇5到20的百分比。記住，統計數據質量越好，CBO做出的決定越好。 　　method_opt選項 　　method_opt：for table –只統計表 　　for…