原创 21CTO 導讀：近日，科技媒體 The Verge 採訪了比爾蓋茨，談論人工智慧、錯誤訊息和氣候變遷。背景 微軟創辦人比爾蓋茲已投入數十億美元資助他認為將塑造未來的技術——從應對氣候變遷到消除人類疾病。蓋茲在 Netflix 的新劇《下一步是什麼？在比爾蓋茲的未來中深入探討了這些內容。該劇正片將於 9 月 18 日開播，劇集內容涉及人工智慧、氣候變遷、不平等、錯誤訊息與全球健康。The Verge與蓋茲討論了是什麼讓他如此看好系列中涉及的技術，還忍不住問了他領導微軟的日子。為簡潔起見，我們對本次訪談進行了輕微的編輯。正文 在第一集中，你請 ChatGPT 推薦一項你可以在辦公室做的運動。你在日常生活中使用 ChatGPT 嗎？如果是的話，該如何使用？嗯，實際上，不是為了鍛煉，雖然這是一個很好的例子，它給出了相當好的答案。 「微軟和其他公司在該領域的投資金額無論怎樣強調也不為過。」你知道，我經常學習一些新主題，而 ChatGPT 是獲得特定問題解釋的絕佳方式。我也常寫東西，這對寫作幫助很大。我想說，我最常用的功能是會議摘要，它整合到我常用的 （Microsoft） Teams 中。能夠和它互動，不僅可以獲得會議摘要，還可以詢問有關會議的問題，這真是太棒了。您認為微軟應該擴大與 OpenAI 的合作關係，還是加大對自身技術的投資？我是微軟的顧問。微軟正在加強與 OpenAI 的關係，同時也做了很多自己的事。我的意思是，微軟和其他公司在該領域的投資金額很難誇大。在這個影片系列中也提到了這一點，所有關於末日的預言會如何呢？您會擔心人工智慧毀滅世界嗎？嗯，短期內的問題更多是將它以積極的方式應用於健康和教育等領域。即使在美國，我們也一樣有人才短缺的問題。關於私人導師的想法，我去過紐瓦克參觀了 Khanmigo（可汗學院的人工智慧工具），它基於 ChatGPT。我看到它對幫助教師完成研發工作、幫助落後或領先的學生保持專注有多麼重要。因此，在未來十年，我們將在許多領域看到生產力的提高，這絕對是個好消息。隨著ChatGPT變得越來越強大，嗯你知道，當壞人使用它時，是會出現問題。但總的來說，我相信這是一件有益的事情，我們只需要以正確的方式塑造它。假訊息，這也是研究人員擔心人工智慧會變強的一點。您是否考慮過，如果微軟開發的生成式人工智慧工具對虛假資訊、氣候變遷和全球健康等產生重大影響，您會有什麼感受？我認為，總體來說，人工智慧對氣候研究非常有益。人們可以在文字處理器中輸入錯誤訊息。你知道，他們不需要人工智慧來輸入瘋狂的東西。所以我不確定，除了製作深度偽造作品外，人工智慧是否真的改變了平衡。事實上，我想說，當人們談論減少錯誤訊息時，人工智慧可以發揮積極作用，以超級高效的方式觀察正在發生的事情。系列影片中講的大多數問題，例如我們應該如何看待人工智慧，如何消除瘧疾和改善全球健康，以及各種氣候創新，都是我正在研究的，它們對解決問題至關重要。在錯誤訊息方面，我確實認為年輕一代必須權衡言論自由與公眾誤導之間的利弊。訓練人工智慧需要消耗大量能源。您如何將此目標與應對氣候變遷的目標相協調，尤其是在微軟內部溫室氣體排放量不斷增長的情況下？微軟與其它科技公司正積極致力於尋找清潔能源，因此它們將成為地熱、裂變或聚變等能源的先鋒客戶，以幫助和推動綠色能源的發電。即使在極端情況下，人工智慧資料中心的實際增幅也將遠低於10%。所以，人工智慧幫助我們進行科學發現，例如如何煉鋼？如何製作肉類？天氣會怎麼樣？人工智慧帶來的好處超過了另一種電力超負荷的事實，但它遠不及電動車或電動熱泵或將工業經濟轉變為使用電力，而不是直接使用碳氫化合物那麼大的負荷。 截圖：榮鼎集團 您現在資助的技術，被一些活動家稱為氣候變遷的“錯誤解決方案”，因為捕獲碳並不能消除化石燃料或它們造成的其它污染。而核能正引發一場圍繞原住民社區附近鈾礦開採的爭鬥。您如何利用氣候技術來解決這些問題？我堅信核能一定可以幫助我們解決氣候問題。這非常非常關鍵和重要。我認為，從安全性、燃料使用或廢棄物處理方式等方面來看，有些設計可以最大限度地減少這些問題。這可以成為－雖然現在還不算非常便宜的電力，無論是應用核分裂還是核融合。所以，我們需要確保在採礦、廢棄物儲存方面有品味，我們很需要這些技術。你將不再依賴天氣的能源，這些能源可以位於電力負荷附近，以補充再生能源的極端建設。我們還可以把核分裂成本降到最低。 TerraPower 正在證明我們可以製造出一種更安全、更便宜的核分裂方式。 （蓋茲先生也是 TerraPower 的創辦人兼董事會主席）人們對此仍持懷疑態度，因為這種事從未發生過。但是隨著我們建造工廠，他們將會看到，如果是這樣，它就能做出貢獻。那麼碳捕獲方面的擔憂呢？化石燃料不僅會產生二氧化碳排放，還會產生其他污染。您如何解決這些環境正義的問題？嗯，煤炭，當然。在許多國家煤炭正在被天然氣擊敗，這是一件好事情。因為就局部污染而言，天然氣燃燒是很乾淨的。雖然每單位能源會產生二氧化碳，但產生的二氧化碳比較少。隨著時間的推移，我們甚至要擺脫天然氣，雖然它沒有那些局部污染。 （註：燃燒天然氣會產生二氧化氮，形成煙霧的污染物和人類呼吸道刺激物。）在美國，人們再也沒有建造新的燃煤型發電廠。人們正在積極轉換，因此擺脫當地顆粒物對健康的優點是加速這些轉變的另一個重要原因。世界各地都是如此，儘管他們沒有像我們一樣擁有廉價的天然氣，這就是為什麼核分裂和核融合等技術將在世界大部分地區對再生能源發揮更重要的補充作用。我知道，很多的倡議者也擔心天然氣基礎設施的甲烷洩漏，甚至是家用瓦斯設備的洩漏，以及這對室內空氣品質的影響。核融合技術令人興奮。我採訪過的專家也抱持希望，但他們不認為核融合會在《巴黎協議》規定的時間內實現。是什麼讓您對核融合按時實現能如此樂觀？我總共投資了五家核融合公司，雖然它們的時間範圍都比較長。但我認為，隨著時間的推移，核融合的作用將非常非常關鍵。鑑於現有技術和新技術的規模化應用所要面臨的挑戰，我們肯定無法實現1.5 度的目標，我們可能也無法實現 2 度的目標。因此，我們也必須在適應方面採取創新的措施，以確保人們的健康、營養和長期福祉，即便是在赤道附近的貧窮國家，也不會讓情況變得更糟。儘管隨著時間的推移，我們將面臨氣候的挑戰，但我認為我們不會有氣候災難，因為我們將能夠部署這些新的技術。但你知道，我們無法避免兩度的升溫，因此我們必須採取一些適應措施。當您執掌微軟公司時，希望自己能做哪些不同的事？嗯，我在管理微軟期間一直在學習。整體來說，我對這家公司和所做的工作感到很滿意。我很幸運繼任者繼承了這項工作，所以微軟現在仍然是一家很棒的公司。我為幫助全球健康與教育等領域所做的許多關於AI的學習都來自於微軟，接觸和與那裡的高層人士交談。所以你知道，我真的很珍惜 Satya （註：薩蒂亞·納德拉，Satya Nadella。微軟現任執行長）給我這個機會。目前，反壟斷的問題備受人們關注，包括分割科技巨頭。如果微軟在 21 世紀初真被拆分了，那麼今天的科技格局會是如何？這些反壟斷訴訟，我不知道會有什麼結果。當你的公司也如此成功時，他們認為這會應該發生。當然，他們也看到了微軟在應對這些挑戰的過程中，做得好的地方和做得不好的地方。這些事情很難推測。我的意思是，無論我加入公司的哪個部門，我認為都會很蓬勃的發展。作者：洛逸

AZ-305考試學習指南應可協助你了解考試的預期內容，並包含考試可能涵蓋的主題摘要以及指向其他資源的連結。本文檔中的資訊和材料可以幫助你在準備考試時集中精力學習。 考試更新 我們的考試會定期更新，以反映執行某一角色所需的技能。我們提供了兩個版本的技能評量目標，取決於你參加考試的時間。 我們總是先更新考試的英文版本。一些考試已本地化為其他語言，在英語版本更新後大約八週進行更新。雖然Microsoft 會盡一切努力更新本地化版本，但有時考試的本地化版本可能不會按此計劃進行更新。其他可用語言列在「考試詳細資料」網頁的「安排考試」部分。如果考試不以你的首選語言提供，你可以要求額外30 分鐘來完成考試。 注意 每項技能下面的項目符號旨在說明我們如何評估該技能。考試中可能會涉及相關的主題。 注意 大多數問題都涉及正式發布(GA) 的功能。如果經常使用預覽功能，該考試可能會包含有關這些功能的問題。 自2023 年8 月7 日起測驗的技能 受眾概況 參加該考試的考生應該是Azure 解決方案架構師，且在設計可在Azure 上運行的雲端和混合解決方案（包括運算、網路、儲存、監控和安全性）方面具備學科專業知識。 此角色的職責包括為利益幹係人提供建議，並將業務需求轉化為符合Azure 架構良好的框架的Azure 解決方案的設計。 Azure 解決方案架構師與開發人員、管理員、安全工程師、資料工程師以及負責在Azure 中實現解決方案的其他角色合作。 此認證的考生應該具有IT 操作的資深經驗和知識，包括網路、虛擬化、識別、安全性、業務連續性、災難復原、資料平台和治理。此角色中的專業人員應管理每個領域的決策如何影響整體解決方案。此外，他們還應具有Azure 管理、Azure 開發和DevOps 流程的經驗。 設計識別、治理和監視解決方案(25-30%) 設計資料儲存解決方案(20–25%) 設計業務連續性解決方案(15–20%) 設計基礎結構解決方案(30–35%) 設計識別、治理和監視解決方案(25-30%) 設計用於記錄和監視的解決方案 推薦日誌記錄解決方案 推薦用於路由日誌的解決方案 推薦監視解決方案 設計身份驗證和授權解決方案 推薦身份驗證解決方案 推薦識別管理解決方案 推薦用於授權存取Azure 資源的解決方案 推薦用於管理機密、憑證和金鑰的解決方案 設計治理 針對用於管理群組、訂閱和資源群組的結構以及資源標記策略提出建議 推薦用於管理合規性的解決方案 推薦用於識別治理的解決方案 設計資料儲存解決方案(20–25%) 為關聯式資料設計資料儲存解決方案 推薦用於儲存關係資料的解決方案 推薦資料庫服務層級和計算層 推薦資料庫可擴展性解決方案 推薦資料保護解決方案…

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