Python PCED™認證:入門數據分析師認證考試:PCED-30-01

Python PCED™認證:入門數據分析師認證考試:PCED-30-01

PCED™ – Certified Entry-Level Data Analyst with Python:PCED-30-01
Python PCED™認證:入門數據分析師認證考試:PCED-30-01
PCED™ 考試資訊
規格項目 描述
考試名稱 PCED-Python 認證入門資料分析師
考試代碼和當前考試版本 PCED-30-01
先決條件 正式:無
經驗: PCEP 和 PCAP(或同等學歷)+ 特定領域技能
有效性 長期
考試時長 60分鐘+保密協議
問題數量 45
格式 單選題和多選題
及格分數 75%
語言 英語
成本 69 美元(考試)
86 美元(考試 + 重考)
獲得 PCED 認證,您將在 Python 資料分析領域奠定堅實的基礎,從而在當今資料驅動的環境中獲得競爭優勢。 Python 作為資料分析和科學領域的關鍵工具,對於任何希望在這些領域開啟或提升職業生涯的人來說,都凸顯了此認證的價值。

PCED 認證尤其適用於:

渴望學習全方位資料處理的資料分析初學者;
有志於成為數據專業人士並希望鞏固其在 Python 和相關數據分析工具方面的知識;
現有的資料專業人員尋求加強和擴展對 Python 和資料分析的理解;
其他領域的專業人士,旨在轉型成為當前行業中以數據為中心的角色;
需要利用數據洞察進行策略決策的管理人員和領導者。

Python 繼續在資料科學領域佔據主導地位,高達86% 的資料科學家表示它是他們目前專案的主要語言,另有 10% 的資料科學家將其用作次要語言。 這種廣泛的採用體現在它在從 Web 開發到機器學習等各種應用程式中不可或缺的作用,鞏固了 Python 作為資料驅動任務的多功能首選工具的聲譽。

資料分析師最需要的技能包括 Python 和 SQL,這凸顯了這些工具在管理和分析大型資料集方面的重要性。各行各業的公司都在尋求能夠駕馭複雜數據環境、推動決策和策略業務計劃的專業人士。

對 Python 的強烈偏好也反映在該領域提供的具有競爭力的薪酬上。在美國,Python 數據分析師和科學家的年薪預計在 50,000 美元(初級職位)到 130,000 美元以上(高級職位)之間,具體取決於他們的經驗、地點、行業和該領域內的具體角色。 (資料來源:Glassdoor、Payscale 和 SalaryExpert.com)隨著企業越來越多地採用數據驅動策略,對精通 Python 的專業人員的需求也在不斷增長,從而創造了一個充滿活力的就業市場,並為具備適當技能的人才提供了豐厚的機會。

Python 在資料分析領域的主導地位不僅強調了掌握這門語言的價值,也強調了它為當今數位經濟中的資料科學家和分析師開闢的廣闊機會。

Hitachi Vantara儲存概念 助理資格認證 考試– HQT-0050

Hitachi Vantara Qualified Associate Storage Concepts HQT-0050 Exam
Hitachi Vantara儲存概念 助理資格認證 考試– HQT-0050
考試類型:資格認證
考試形式:無監考、開卷考試
認證要求:Hitachi Vantara 合格助理 – 儲存概念
有效期限:3 年
授課方式:Kryterion Webassessor 系統
題目數:35
及格分數:65%
考試時間:60 分鐘
費用:75 美元或等值當地貨幣(另加當地稅,具體金額取決於考試地點)
輔助材料:

  • CCI0110 儲存概念課程(2 天 ILT / vILT)
  • CCP0110 儲存概念(1064CC 線上圖書館線上培訓)
    這項與供應商無關的測驗將驗證考生是否具備儲存技術和概念的知識。測試涵蓋資料管理和儲存系統、元件和技術、網路、業務連續性和複製、虛擬化、文件和內容管理、效能以及協定。
    目標族群:這項與供應商無關的考試是為所有對儲存技術有興趣的人士而設。尋求儲存知識的 IT 專業人士,以及希望開闢職業道路並專注於儲存領域的初級 IT 專業人士都是這項考試的理想人選。大專院校學生和應屆畢業生將通過獲得這項儲存概念資格認證,在 IT 職業生涯中佔據先機。
    測試目標
    第 1 節 資料儲存簡介
    1.1 描述不同類型的資料。
    1.2 解釋儲存系統的資料視圖。
    第 2 節 儲存組件
    2.1 識別儲存系統的主要組件。
    2.2 識別不同的 RAID 技術。
    第 3 節 儲存網路和安全
    3.1 描述網路組件。
    3.2 描述網路拓撲。
    3.3 描述 SAN 架構。
    3.4 描述 NAS 架構。
    第 4 節 業務連續性與複製
    4.1 描述資料備份和資料複製的概念。
    4.2 識別系統內複製技術和優勢。
    4.3 識別遠端複製技術和優勢。
    4.4 描述資料中心複製策略。
    第 5 節 儲存系統虛擬化
    5.1 識別儲存虛擬化技術。
    5.2 描述分層儲存環境。
    5.3 描述精簡配置概念。
    5.4 描述基於控制器的虛擬化。
    第 6 節 歸檔
    6.1 識別文件、物件和元資料。
    6.2 識別歸檔解決方案和策略。
    第 7 節 儲存系統管理
    7.1 描述儲存管理操作。
    第 8 節 效能調優與最佳化
    8.1 闡明儲存系統效能概念。
    8.2 描述效能監控和報告工具。
    第 9 節 業務挑戰
    9.1 描述當今市場中的儲存需求類型。
    9.2 識別儲存問題和資料中心基礎設施挑戰。
    9.3 描述實現節能、環保儲存的方法。

IBM認證WatsonX 生成式人工智慧助理工程師認證考試:C1000-185

IBM認證WatsonX 生成式人工智慧助理工程師認證考試:C1000-185
IBM Certified watsonx Generative AI Engineer-Associate:C1000-185
認證概述
助理生成人工智慧工程師擅長選擇、客製化和提示大型語言模型。他們可以使用watsonx.ai工作室設計和開發生成式 AI 解決方案。這包括將生成式人工智慧解決方案與企業需求連結的能力,以及了解各種生成式人工智慧技術和模型何時適用於特定的業務問題。

關鍵概念:
生成式人工智慧架構和用例
大型語言模型的能力與局限性
快速工程
快速調優
使用 InstructLab 進行參數高效微調
檢索增強生成
開發和部署生成式人工智慧解決方案
助理級認證測試產品或解決方案領域的基礎級技能。這些考試假定考生具有六個月到一年的產品或解決方案的實際經驗。

推薦技能:
Python
數據分析
數據科學
要求
考試 C1000-185:IBM Watsonx 生成 AI 工程師 – 助理
題目數: 63
題數: 45
時間: 90分鐘
狀態: live
考試目標
在考試開發過程中,主題專家 (SME) 會定義個人成功履行其在產品或解決方案中的角色所需的所有任務、知識和經驗。這些由以下目標表示,並且考試中的問題基於這些目標。

第 1 部分:分析和設計生成式 AI 解決方案11%
第 2 部分:快速工程16%
第 3 部分:優化19%
第 4 部分:微調16%
第 5 節:檢索增強生成 (RAG)17%
第 6 節:部署13%
第 7 節:與模型編排集成8%