轉載自：Gartner公司
Gartner近日發佈企業機構需在2026年重點關注的十大策略技術趨勢。
Gartner研究副總裁高挺（Arnold Gao）表示：
「2026年對科技領導者而言是至關重要的一年，變革、創新與風險將在這一年以空前的速度發展。2026年的各項重要戰略技術趨勢將密切交織，折射出一個由人工智慧（AI）驅動的高度互聯化世界的現實圖景。在這樣一個世界，企業機構機構必須推動負責任的創新、、卓越營運與數位信任 這些趨勢不僅代表了技術變革的方向，還是促進業務轉型的催化劑。
以下是2026年重要策略技術趨勢：

AI超級運算平台
AI超級運算平台整合了CPU、GPU、AI ASIC、神經系統運算和替代性運算範式，使企業能夠統籌複雜工作負載，同時釋放更大的效能、效率與創新潛力。這些系統融合了強大的處理器、海量儲存、專用硬體及編排軟體，可處理機器學習、模擬模擬和分析等領域的資料密集型工作負載。
Gartner預測，到2028年，將混合運算範式架構應用於關鍵業務流程的領導企業將達到40%以上，較目前8%的水準大幅成長。高挺表示：“該技術已在推動各行各業的創新。例如醫療和生物技術企業已將新藥建模時間從之前的數年縮短至僅需數週；金融服務機構通過模擬全球市場降低了投資組合風險；在公共事業領域，服務商通過建立極端天氣模型提升電網性能。”

多智能體系統
多智能體系統（MAS）是由多個AI智能體組成的集合，它們透過互動實現複雜的個體或共同目標。這些智能體既可在單一環境中交付，也可在分散式環境中獨立開發部署。
高挺表示：「透過使用多智能體系統，企業可實現複雜業務流程的自動化、提昇團隊技能並開創人類與AI智能體的新協作方式。採用模組化設計的專業智能體通過在各工作流中重複使用成熟解決方案提升效率、加快交付速度和降低風險。這種方案還便於擴展運營規模和快速適應需求變化。」

特定領域語言模型（DSLM）
資訊長（CIO）和執行長（CEO）正要求AI創造更多商業價值，但通用大語言模式（LLM）往往難以勝任專業任務。特定領域語言模型（DSLM）憑藉更高的準確性、更低的成本和更好的合規性填補了這一空白。 DSLM是在針對特定產業、功能或流程的專用資料上訓練或微調的語言模型。有別於通用模型，DSLM能更精準、可靠且合規地滿足特定業務需求。
Gartner預測，到2028年，企業使用的生成式AI（GenAI）模型中將有超過半數屬於特定領域模型。
高挺表示：“上下文正成為決定代理部署成功與否的關鍵因素之一。基於DSLM的AI代理可解讀特定行業的上下文，即使在陌生場景中也能做出合理決策，因而具有出色的準確性、可解釋性和決策合理性。”

AI安全平台
AI安全平台為第三方及客製化AI應用提供了統一防護機制，它能夠進行集中監測、強制執行使用策略並有效防範AI特有風險，如提示注入、資料外洩、惡意代理行為等。此類平台可協助CIO有力執行使用政策、監控AI活動並在全AI系統中建立統一防護邊界。
Gartner預測，到2028年，使用AI安全平台保護AI投資的企業比例將達到50%以上。

人工智慧原生開發平台
AI原生開發平台使用GenAI實現空前快速、便利的軟體開發。進入業務部門的軟體工程師可作為「前沿部署工程師」使用這些平台協同領域專家開發應用。企業只需維持現有開發人員規模，透過組成微型團隊配合AI即可開發更多應用。目前，領先的企業正在組建微型平台團隊，在安全和治理框架範圍內讓非技術領域專家能夠自主開發軟體。
Gartner預測，到2030年，80%的企業將透過AI原生開發平台將大型軟體工程團隊轉變為更小、更敏捷的團隊並透過AI賦能這些團隊。

機密計算
機密運算重塑了企業處理敏感資料的方式。由於工作負載被隔離在基於硬體的可信任執行環境（TEE）中，因此即使面對基礎設施所有者、雲端提供者或任何擁有硬體實體存取權限的實體，機密運算也能保持內容與工作負載的隱私。這對受監管產業、面臨地緣政治與合規風險的跨國公司以及競爭對手間的合作尤其重要。
Gartner預測，到2029年，75%以上在非可信任基礎設施中處理的業務將透過機密運算保障使用安全。

物理AI
物理AI透過賦能具有感知、決策和行動能力的機器與設備（例如機器人、無人機和智慧型設備），將智慧帶入現實世界。它能為自動化、適應性和安全性至關重要的產業帶來可觀的效益。隨著技術的日益普及，企業需要融合IT、營運與工程知識的新型技術人才。這項轉變雖帶來了技能提升與協作機會，但也可能引發人們對就業的擔憂，因此需要採取謹慎的變革管理。

前置式主動網路安全
隨著企業面臨的網路、資料及連網系統威脅倍增，前置式主動網路安全正成為趨勢。 Gartner預測，到2030年，隨著CIO從被動防禦轉向主動防護，前置式主動防禦解決方案將佔企業安全支出總額的一半。
高挺表示：“前置式主動網路安全的核心在於運用AI驅動的安全運營、程序化阻斷與欺騙技術在攻擊者行動前實施幹預，這項技術通過預測實現防護。”

數位溯源
隨著企業日益依賴第三方軟體、開源程式碼及AI生成內容，數位溯源驗證已成為一項重要的需求。數位溯源指對軟體、資料、媒體及流程的來源、所有權和完整性進行驗證的能力。企業可使用軟體物料清單（SBoM）、認證資料庫、數位浮水印等新工具驗證和追蹤供應鏈中的數位資產。
Gartner預測，到2029年，在數位溯源方面投入不足的企業將面臨高達數十億美元的製裁風險。

地緣回遷
地緣回遷指企業因考慮到地緣政治風險而將資料與應用程式從全球公有雲遷出至主權雲、區域雲端服務商或自有資料中心等本地平台。雲主權這個概念曾僅限於銀行與政府機構，如今隨著全球局勢動盪加劇而影響各類企業。高挺表示：「將工作負載轉移至主權立場更強的服務提供者可協助CIO加強對資料駐留、合規及治理的控制力。這有助於提高對本地法規的遵從性並獲得關注數據隱私或國家利益的客戶的信任。」Gartner預測，到2030年，歐洲和中東地區將有超過75%的企業的信任。