Microsoft 已調整 Azure AI Fundamentals 認證考試路線。原有的 AI-900 考試於 2026 年 6 月 30 日退役，後續考生需要參加新版 AI-901: Microsoft Azure AI Fundamentals 考試，通過後仍可取得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 認證。
與 AI-900 相比，AI-901 不只是更換考試代碼。新版考試明顯增加 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態模型、Prompt 設計及基礎應用程式開發等內容，考查方向也由單純辨識 Azure AI 服務，逐步轉向理解如何建立及使用 Azure AI 解決方案。
AI-901 考試基本資訊
AI-901 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 認證目前對應的正式考試，主要面向剛開始進入 AI 解決方案開發領域的技術人員。
目前公布的考試資訊包括：
- 考試代碼：AI-901
- 考試名稱：Microsoft Azure AI Fundamentals
- 認證名稱：Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
- 認證等級：Beginner
- 相關產品：Microsoft Azure
- 對應角色：AI Engineer
- 及格分數：700 分
- 考試語言：目前官方頁面列出 English
- 退役日期：目前未公布
- 英文版考綱更新日期：2026 年 4 月 15 日
- 題目數量：通常約 35 至 50 題
- 考試題型：可能包含單選題、多選題、拖放題、Build List 排序題、Hot Area 熱點題及情境案例題
Microsoft 並未在 AI-901 專屬頁面公布固定題數。根據 Microsoft 對技術認證考試的通用說明，多數考試通常包含 35 至 50 題，但每次考試的實際題數可能不同，考生應以正式進入考試後顯示的題目數量為準。
考試題型同樣不會在報名頁面預先固定公布。Microsoft 技術認證考試可能採用 Multiple Choice、Drag and Drop、Build List、Hot Area 及 Case Study 等形式，不同考生或不同場次看到的題型組合可能存在差異。
AI-901 官方頁面目前沒有明確保證是否包含實驗操作題，因此不宜將 Lab 視為固定題型。正式考試開始時，系統會顯示該場考試包含的題目、案例及其他考試區段。
新版考試聚焦兩大知識領域
根據 Microsoft 最新 AI-901 Study Guide，考試範圍被整合為兩個主要部分。
Identify AI concepts and capabilities：40%–45%
第一部分主要考查人工智慧概念、模型能力、AI 工作負載及 Responsible AI 原則。
考生需要理解的 Responsible AI 內容包括：
- Fairness
- Reliability and safety
- Privacy and security
- Inclusiveness
- Transparency
- Accountability
這部分不只是要求記住六項原則的名稱，也可能透過業務情境要求考生判斷某項風險屬於公平性、隱私、安全、透明度還是責任歸屬問題。
AI 工作負載則涵蓋：
- Generative AI
- Agentic AI
- Text analysis
- Speech
- Computer vision
- Information extraction
考生需要能根據需求選擇適合的 AI 能力。例如，分析客戶評論可以使用文字分析，將客服錄音轉換為文字需要 Speech to Text，而從文件、圖片、音訊或影片中提取結構化資訊，則涉及 Content Understanding 與資訊擷取技術。
Implement AI solutions by using Microsoft Foundry：55%–60%
第二部分是 AI-901 權重最高的考試領域，也是新版考試與 AI-900 差異最明顯的地方。
考生需要了解如何利用 Microsoft Foundry 建立基本 AI 解決方案，包括：
- 在 Foundry Portal 選擇及部署模型
- 撰寫 system prompt 與 user prompt
- 與已部署的生成式 AI 模型互動
- 使用 Foundry SDK 建立基礎聊天應用程式
- 建立及測試單一 AI Agent
- 建立可呼叫 Agent 的簡單客戶端
- 使用多模態模型處理文字、圖片及語音
- 使用 Azure Speech 建立語音應用
- 使用 Content Understanding 擷取文件與媒體內容
Microsoft 官方也指出，考生應熟悉 REST API、SDK 和 CLI。多數題目以正式發布的功能為主，但部分被廣泛使用的 Preview 功能也可能納入考試。
AI-901 與 AI-900 有哪些差異？
AI-900 過去主要要求考生理解人工智慧工作負載、機器學習、Computer Vision、Natural Language Processing 及 Generative AI 等概念，題目通常偏向產品辨識與基礎服務選擇。
AI-901 則將考試內容重新整合為「AI 概念與能力」及「使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案」兩大部分。其中，實作相關內容占比達到 55% 至 60%。
新版考試新增或加強的重點包括：
- Microsoft Foundry
- Agentic AI
- AI Agent 建立與測試
- Prompt 設計
- 多模態模型
- Content Understanding
- Foundry SDK
- REST API 與 CLI
- Python 基礎程式概念
因此，AI-901 雖然仍屬於 Fundamentals 等級，但已不再是完全以理論記憶為主的入門考試。
考生需要具備哪些基礎？
Microsoft 將 AI-901 的目標考生定位為剛開始從事 AI 解決方案開發的人員。
官方考綱指出，考生除了需要理解 Azure AI 解決方案的概念，也應具備以下基礎：
- Python 語法與基本程式設計技巧
- Azure 資源的基本概念
- 雲端儲存與運算
- 驗證與授權
- REST API、SDK 及 CLI
- 生成式 AI 與 Prompt 基礎
考試不要求考生具備複雜的演算法開發能力，但可能要求讀懂簡單的程式碼流程，例如建立 SDK client、設定 endpoint、傳送 prompt、取得模型回應或呼叫 AI Agent。
AI-901 應如何準備？
準備初期應先建立 Responsible AI、生成式 AI、Agentic AI、NLP、Speech、Computer Vision、多模態模型及資訊擷取等核心概念。
完成概念學習後，建議實際操作一次 Microsoft Foundry，包括建立專案、選擇模型、部署模型、使用 Playground 測試 Prompt，以及建立簡單的 AI Agent。
題型練習也不應只集中在傳統單選題。考生還需要熟悉：
- 多選題中選擇所有正確選項
- 將服務與使用情境進行拖放配對
- 按照正確流程排列操作步驟
- 在介面圖中選擇正確功能區域
- 閱讀完整案例後選擇合適的模型或服務
Microsoft 已提供 Exam Sandbox，考生可以提前熟悉正式考試介面、題型呈現方式、標記複查及考試導覽功能。
AI-901 認證的學習價值
AI-901 適合作為 Azure AI 技術路線的入門認證。其內容覆蓋 Responsible AI、生成式 AI、AI Agent、多模態處理、語音、電腦視覺及 Microsoft Foundry，可以幫助初學者建立較完整的 Azure AI 知識框架。
不過，AI-901 主要證明的是基礎概念與初步實作能力，並不等同於已具備獨立設計大型企業 AI 系統的能力。取得認證後，考生仍可繼續深入學習 Azure AI Engineer、Copilot Studio、Agent 開發、Azure AI Search及其他進階方向。
結語
AI-901 的推出代表 Microsoft 正在重新調整 Azure AI Fundamentals 的定位。新版考試從過去偏重服務辨識的內容，逐步轉向生成式 AI、AI Agent、Microsoft Foundry及應用實作。
對準備參加考試的人而言，除了掌握官方考綱，也應熟悉約 35 至 50 題的考試節奏，以及單選、多選、拖放、排序、熱點和情境題等常見題型。將理論學習、Foundry 操作與多種題型練習結合，會更符合 AI-901 的實際考查方向。