Category: killtest

  • 6G 會把 RAN 拆分的七零八落嗎?

    原创 迈向6G 通信百科 6G 可能將引入8 個功能拆分來解決不同的前傳拆分選項,範圍從((higher-layer 拆分)Option 1 到(lower-layer 拆分)Option 8 (RF/PHY)。如下圖所示: RAN 功能拆分Option 這些選項在複雜性、前傳容量、延遲和抖動方面提供了各種權衡,可滿足不同的部署場景和效能要求。 從Option 1 開始到Option 8 的拆分選項如下: Option 8 (Lower-Layer 拆分,RF/PHY):這種拆分代表了一個完全集中的架構,其中所有功能,包括RF 和PHY 處理,都從RU 轉移到DU。這種拆分大大降低了 RU 結構的複雜性,因為它只需要基本的類比和數位處理。但是,它需要一個權衡:所需的前傳容量很高,尤其是當天線數量增加時。此外,由於 DU 中的集中處理,這種拆分受到高度延遲和抖動的限制。 Option  7 (low PHY):這個分割將 PHY 功能移至 RU,而其他較高層功能保留在 DU 中。與Option  8 相比,此分割降低了所需的前傳比特率。但是,它在上行鏈路和下行鏈路特性之間缺乏對稱性,這意味著所需的位元率和頻寬隨所用天線的數量而變化。這種拆分適用於前傳容量的減少超過上行鏈路和下行鏈路要求的不對稱性的場景。 Option  6(MAC-PHY 分割):此選項將實體層 (PHY) 和資料鏈結層 (MAC-PHY) 分開。 RU 處理 PHY 處理,而較高層的 MAC 處理則駐留在…

  • D-PWF-DS-23:Dell PowerFlex Design 2023 Exam

    考試編號: D-PWF-DS-23:Dell PowerFlex Design 2023 Exam,PowerFlex 設計. 認證概覽 成功取得此認證可以驗證考生應用有效設計 PowerFlex 解決方案所需的知識和技能的能力,以便確定和記錄為解決方案的安裝和實施做準備的具體要求。此認證支援在數位化和 IT 轉型環境中成功工作所需的技能 認證概覽 成功獲得此認證可以啟用並驗證候選人的能力 應用有效設計 PowerFlex 解決方案所需的知識與技能 以確定並記錄安裝準備過程中的具體要求 以及解決方案的實施。此認證支援所需的技能 在正在進行數位化和 IT 轉型的環境中成功工作 認證要求 要成功完成此認證,候選人必須: 1.透過實際操作產品擁有足夠的知識庫/技能 經驗和/或接受推薦的訓練。 2. 通過 Dell PowerFlex Design 2023 考試。 注意:這些詳細資訊反映了截至 2023 年 8 月 25 日的認證要求。 經過驗證的專業計劃定期更新認證以反映 技術貨幣和相關性。請查看經過驗證的專業網站定期了解最新資訊。 考試概述 本考試著重於設計整體 PowerFlex(設備/節點或機架)解決方案。這包括解決方案架構、 用例、硬體和軟體組件。它還包括使用特定的 PowerFlex 流程、工具、 解決方案資源、系統安全、資料保護、元件備份和基本故障排除。 產品 本次考試可能涉及的產品包括但不限於: • PowerFlex 4.0…

  • 微軟建構AutoGen Studio用於AI代理原型設計

    微軟的新低程式碼工具簡化了 AI 代理程式的創建,承諾在仍處於積極研究階段的同時徹底改變多代理程式工作流程的開發。 譯自Microsoft Builds AutoGen Studio for AI Agent Prototyping,作者 Darryl K Taft。 微軟研究院推出了AutoGen Studio, 這是一款新的低程式碼接口,旨在徹底改變開發人員原型設計 AI 代理程式的方式。 該公司表示,該工具建立在開源AutoGen框架之上,旨在簡化創建和管理多代理工作流程的複雜流程。 Elvis Saravia,分散式人工智慧研究所 (DAIR.AI)的機器學習和自然語言處理研究員,在 X 上發布了有關該技術的貼文(以前稱為 Twitter)。 Intellyx 分析師Jason Bloomberg表示:「『代理』一詞指的是一個獨立於其環境中其他軟體的自主軟體,它實現特定的業務目標。」「然而,它們究竟有多自主以及它們實際做什麼,取決於你問誰。的工作流程,並與代理商互動以完成各種任務。 Omdia 分析師Brad Shimmin表示:「這是微軟的一個非常酷的項目,實際上已經醞釀了幾個月。」「基本上,它運行在微軟的LLM 編排框架AutoGen 之上,並且確實加快了企業從業者建構GenAI 結果的原型設計過程——不僅僅是代理,而是任何他們可能想要對LLM 運作方式進行一些控制的結果。 該工具提供 Web 介面和PythonAPI,使開發人員能夠使用基於 JSON 的規範來表示支援 LLM 的代理程式。這種靈活性滿足了各種開發偏好和技能水平。 Shimmin 說:“它實際上是對你從其他代理框架(如LangGraph和CrewAI)獲得的功能的一個很好的圖形補充。” 「對於在Azure AI 之上建構的開發人員來說,這個工具加上框架可以幫助他們從PoC 過渡到生產,而不會遇到很多麻煩,並且還有一些額外的優勢,例如插入Microsoft [Azure] Purview等工具,以更好地保護AI 資料。 簡化開發的關鍵功能AutoGen Studio 包含一些旨在簡化開發過程的功能,例如用於指定代理工作流程的直覺的拖放式…